قمة 'عصر الفضاء الجديد' لاستكشاف المستقبل المشرق لرحلات الفضاء

فالكون 9 تهبط بعد إطلاق X-37B

تهبط المرحلة الأولى من صاروخ سبيس إكس فالكون 9 في محطة كيب كانافيرال الجوية بفلوريدا في 7 سبتمبر 2017 ، بعد وقت قصير من إطلاق طائرة الفضاء X-37B السرية التابعة لسلاح الجو الأمريكي في مهمتها الخامسة الغامضة. (رصيد الصورة: SpaceX)



سوف يجتمع بعض أكبر المحركين والهزازات والمخربين في مجتمع رحلات الفضاء في سياتل الأسبوع المقبل لمناقشة القفزات البشرية العملاقة التالية.



تستضيف مجلة The Economist قمتها الفضائية الافتتاحية تحت عنوان ' عصر الفضاء الجديد يوم الخميس (9 نوفمبر) في متحف الطيران ، خارج سياتل.

ستتحدث في المؤتمر أسماء كبيرة من مختلف مجالات الرحلات الفضائية ، بما في ذلك الرئيس التنفيذي لشركة Virgin Galactic جورج وايتسايدز. المستثمر الملياردير يوري ميلنر ، القوة الدافعة وراء مشروع Breakthrough Starshot للرحلات الفضائية بين النجوم و Breakthrough Listen البحث عن حياة فضائية ؛ كريس لويكي ، الرئيس والمدير التنفيذي لشركة Planetary Resources لتعدين الكويكبات ؛ نائب مدير ناسا السابق لوري جارفر؛ وكارولين بوركو ، قائدة فريق التصوير في مهمة كاسيني ساتورن التابعة لناسا والتي انتهت لتوها.



قال أوليفر مورتون ، محرر The Economist Briefings لموقع ProfoundSpace.org: 'إن الطموح هو الجمع بين مجموعة متنوعة من شأنها أن تعلمنا ، وتعلم نفسها ، حول عدد الأشياء المختلفة التي تحدث في الفضاء'.

وهناك الكثير مما يحدث بالفعل. على سبيل المثال ، استشهد مورتون ب نجاحات الصواريخ القابلة لإعادة الاستخدام من شركات رحلات الفضاء SpaceX و Blue Origin ، بالإضافة إلى تطوير أقمار صناعية صغيرة وغير مكلفة بشكل متزايد من قبل مجموعات خاصة مثل Spire و Planet.

قال: 'إنه وقت رائع حقًا'.



يبدو أن هناك تطورات مثيرة أخرى على استعداد لتسلق الأفق أيضًا. لم يعد التصنيع والتجميع في المدار مجرد حلم بعيد المنال ، على سبيل المثال. تقوم شركة Made In Space التي تتخذ من كاليفورنيا مقراً لها بتشغيل طابعة تجارية ثلاثية الأبعاد على متن محطة الفضاء الدولية ، وتقوم الشركة بتطوير نظام مزود بذراع آلي يسمى أرشينو التي تم تصميمها لبناء هياكل كبيرة في المدار.

وقال مورتون إن الاختراقات يمكن أن تأتي قريبًا من خلال الجمع بين التعلم الآلي المتقدم ووفرة البيانات من الأقمار الصناعية الصغيرة لمراقبة الأرض.

قال: 'أعيد تصور العالم كقاعدة بيانات ضخمة للتدريب على التعلم الآلي - سيعلمنا الكثير عن كل من البيئة الطبيعية والعالم البشري'. 'هذا مثير للاهتمام حقًا ، ولم يكن من الممكن تصوره قبل خمس أو 10 سنوات.'



ملحوظة المحرر: ProfoundSpace.org هو شريك إعلامي لـ 'A New Space Age' ، وسيحضره الكاتب الكبير مايك وول. لذا ، ترقبوا القصص التي تخرج من المؤتمر.

تابع مايك وول على تويتر تضمين التغريدة و + Google . تابعنا تضمين التغريدة و موقع التواصل الاجتماعي الفيسبوك أو + Google . نُشر في الأصل في موقع guesswhozoo.com .